abd'li ve avustralyalı araştırmacılar, robotların çeşitli teçhizat ve eşyaları kullanmalarını sağlamak için youtube videolarından yararlanıyor. yapay zeka alanında geliştirilen yeni yöntem, robotların sadece video izleyerek nasıl hareket etmeleri gerektiğini öğrenmelerini sağlıyor.

maryland üniversitesi ve avustralya araştırma merkezi nicta tarafından yapılan çalışma, yapay zekanın derin öğrenme adı verilen alanına odaklanıyor. geliştirilen yöntem, ses ve görüntü gibi girdilerden elde edilen verileri yapay sinir ağları olarak adlandırılan eğitim sistemlerinde bir araya getiriyor. toplanan bilgiler sisteme sunuluyor ve ortaya çıkan tepkilerden sonuçlar çıkarılıyor.

yapay zeka gelişimi birliği'nin bu ay düzenlenecek konferansında sunulacak olan sinir ağları, robotun elini nesneleri kavrayabilen bir nesne olarak algılamasını sağlıyor. robot böylece spesifik nesneleri tanımlayabiliyor aynı zamanda nesne ve eli içeren eylemleri anlayabiliyor.

modelin geliştirilmesi için, robotlara youtube'da yer alan 88 yemek pişirme videosundan veri seçildi. ardından robotların uygulayabileceği komutlar hazırlandı.

araştırmacılar, ilk modelin ardından ileride internetteki videoları izleyerek kendilerini geliştirebilen akıllı robotların yapılmasını amaçlıyor. elde edilecek başarı, yapay zekanın kendi kendine öğrenme yeteneğini de artırabilir.

kaynak: al jazeera